Optimiseur
Cherchez dans l'espace des paramètres de meilleurs réglages — et méfiez-vous du résultat.
Ce qu'il règle
L'optimiseur explore les paramètres que vous avez déclarés en plages — périodes d'indicateurs, distances de stop et d'objectif, seuils — et cherche la combinaison ayant obtenu le meilleur score sur la métrique choisie sur l'historique exécuté. Il explore bien plus de combinaisons que vous ne le feriez à la main.
Optimiser vs walk-forward
Une optimisation simple ajuste les meilleurs paramètres à toute la fenêtre — rapide, mais la plus sujette au curve-fitting. L'optimisation walk-forward règle plutôt sur une fenêtre initiale et teste sur la suivante, inédite, en avançant par roulement, donc le score reflète la performance hors échantillon. Préférez le walk-forward quand vous pouvez vous permettre les runs supplémentaires.
Appliquer à la stratégie
À la fin d'un run, les meilleurs paramètres s'affichent en tuiles. « Appliquer à «stratégie» » réinjecte ces valeurs dans votre jeu de règles enregistré en un clic — vous passez ainsi de la recherche à une stratégie concrète et versionnée sans tout retaper.
La mise en garde sur le surapprentissage
Les nombres optimisés sont des hypothèses, pas des garanties. Plus vous essayez de combinaisons, plus le gagnant risque d'être de la pure chance. Revérifiez toujours une stratégie optimisée avec le walk-forward et les outils de Validation avant de lui faire confiance, et méfiez-vous des résultats trop propres.