Optimierer
Den Parameterraum nach besseren Einstellungen durchsuchen — und dem Ergebnis misstrauen.
Was er optimiert
Der Optimierer durchsucht die Parameter, die du als Bereiche deklariert hast — Indikator-Perioden, Stop- und Ziel-Abstände, Schwellen — und sucht die Kombination, die auf deiner gewählten Kennzahl über die gelaufene Historie am besten abschnitt. Er erkundet weit mehr Kombinationen, als du von Hand könntest.
Optimieren vs. Walk-forward
Ein einfaches Optimieren passt die einzelnen besten Parameter ans gesamte Fenster an — schnell, aber am anfälligsten für Curve-Fitting. Walk-forward-Optimierung justiert stattdessen auf einem frühen Fenster und testet am nächsten, ungesehenen, rollierend vorwärts — der Score spiegelt also Out-of-Sample-Leistung wider. Bevorzuge Walk-forward, wann immer die zusätzlichen Läufe vertretbar sind.
Auf Strategie anwenden
Nach einem Lauf werden die besten Parameter als Kacheln angezeigt. „Auf «Strategie» anwenden“ überträgt diese Werte mit einem Klick in dein gespeichertes Regelset — so gehst du direkt von der Suche zu einer konkreten, versionierten Strategie, ohne neu zu tippen.
Der Overfitting-Vorbehalt
Optimierte Zahlen sind Hypothesen, keine Garantien. Je mehr Kombinationen du probierst, desto eher ist der Sieger reines Glück. Prüfe eine optimierte Strategie immer mit Walk-forward und den Validierungs-Tools, bevor du ihr vertraust, und sei misstrauisch bei zu sauberen Ergebnissen.