Ottimizzatore
Cerca nello spazio dei parametri impostazioni migliori — e diffida del risultato.
Cosa ottimizza
L'ottimizzatore esplora i parametri che hai dichiarato come intervalli — periodi degli indicatori, distanze di stop e target, soglie — e cerca la combinazione che ha ottenuto il punteggio migliore sulla metrica scelta nella storia eseguita. Esplora molte più combinazioni di quante potresti a mano.
Ottimizzare vs walk-forward
Un'ottimizzazione semplice adatta i migliori parametri all'intera finestra — veloce, ma la più soggetta al curve-fitting. L'ottimizzazione walk-forward invece tara su una finestra iniziale e testa sulla successiva, mai vista, avanzando a rotazione, così il punteggio riflette la performance out-of-sample. Preferisci il walk-forward quando puoi permetterti i run extra.
Applica alla strategia
Al termine di un run, i parametri migliori appaiono come riquadri. «Applica a «strategia»» riporta quei valori nel tuo set di regole salvato con un clic — così passi dalla ricerca a una strategia concreta e versionata senza riscrivere.
L'avvertenza sull'overfitting
I numeri ottimizzati sono ipotesi, non garanzie. Più combinazioni provi, più è probabile che il vincitore sia solo fortuna. Ricontrolla sempre una strategia ottimizzata con il walk-forward e gli strumenti di Validazione prima di fidarti, e diffida dei risultati troppo puliti.