Dati aperti · CC BY 4.0

Ricerca e dati aperti

Pubblichiamo i dati grezzi dietro la nostra ricerca perché chiunque possa verificare i numeri, ripetere l'analisi o costruirci sopra. Riutilizzo libero con attribuzione.

Dataset sul curve fitting delle strategie crypto (luglio 2026)

Ogni combinazione di parametri di 10 template classici, backtestata su 20 coppie crypto con barre giornaliere dal 2021 — ognuna valutata due volte: sul primo 70% della storia (in-sample) e sull'ultimo 30% mai visto dalla configurazione (out-of-sample). Una riga per run.

11,440

run del motore

5,720

configurazioni di parametri

10 × 20

template × monete

70/30

split cronologico IS/OOS

• Barre giornaliere dal 01/01/2021, $10.000 di capitale iniziale, commissioni standard, solo long, spot.
• Tutti i run eseguiti dallo stesso motore event-driven del prodotto — nessun lookahead, indicatori con warmup corretto.
• "Attraente" nello studio = Sharpe in-sample ≥ 1,0 con ≥ 10 trade; il dataset contiene comunque ogni run, senza filtri.

Download

runs.csv (1.7 MB)One row per engine run (flat CSV)runs.jsonl (2.9 MB)Same runs, one JSON object per line summary.json (0.1 MB)Method, totals and per-combo aggregates

Risultati e metodologia sono nell'articolo: Abbiamo backtestato 5.720 configurazioni di strategia — gran parte di ciò che sembra buono è curve-fit

Schema

Column	Type	Description
template	string	Strategy template (10 house templates, default-parameter grids)
coin	string	Spot pair on Binance, e.g. BTC/USDT (20 coins)
combo_id	int	Parameter combination index within the template's grid
window	string	"is" = in-sample (first 70%), "oos" = out-of-sample (last 30%)
sharpe	float	Annualised Sharpe ratio of daily returns in the window
pnl_pct	float	Net return % in the window (from $10,000, standard fees)
max_dd_pct	float	Maximum drawdown % in the window
trades	int	Closed round-trip trades in the window
params_json	json	The exact parameter overrides for this combination

Licenza e citazione

Il dataset è rilasciato con licenza Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) — usalo in articoli, paper o prodotti, basta un link. Citazione suggerita:

Noon Barbari (2026). Crypto strategy curve-fitting dataset: 11,440 backtest runs across 10 strategy templates and 20 coins with a 70/30 chronological split. https://noonbarbari.xyz/en/research

@misc{noonbarbari2026curvefit,
  author = {Noon Barbari},
  title  = {Crypto strategy curve-fitting dataset: 11,440 backtest runs
            across 10 strategy templates and 20 coins},
  year   = {2026},
  url    = {https://noonbarbari.xyz/en/research},
  note   = {CC BY 4.0}
}

Il dataset descrive backtest ipotetici sul periodo passato indicato. Sono dati di ricerca, non consulenza finanziaria; i rendimenti passati non garantiscono risultati futuri.